date: 2023-01-27

ChatGPT

ChatGPT kann schon beeindrucken. Aber ich sehe noch nicht, wie ChatGPT irgendwas außer Bullshit-Jobs übernehmen soll.

..Auf Arbeit

Damit kann ChatGPT nirgendwo eingesetzt werden, wo irgendetwas auf dem Spiel steht.

ChatGPT und Konsorten sind schwammig und damit nur für stumpfe, risikolose "Arbeit" wie Spam schreiben geeignet.

Statt den 1. Level Support mit ChatGPT zu ersetzen, ist ein kurzer Fragebogen, der die typischten Fehler abklappert, deutlich besser.

..beim Coden

Der Kommentar triffts.

ChatGPT kann Code schreiben, der teilweise funktioniert. Das ist nicht gut genug.

Beim Programmieren ist Code schreiben nicht die zentrale Tätigkeit. Wenn man an einer mittelgroßen Codebase mit ein paar zehntausend Zeilen Code arbeitet, liest man die allermeiste Zeit.

Wenn man dann so weit ist, dass man die ChatGPT-Prompt schreiben kann (die um ein vielfaches länger wäre als der resultierende Code-Schnipsel), ist die schwierige Arbeit bereits getan.


Werkzeug, nicht Akteur

ChatGPT ist ein mächtiges Werkzeug, welches in weisen Händen sehr nützlich sein kann. Ein wenig wie ein Schlagbohrer.


ChatGPT Can't Kill Anything Worth Preserving

Natural language is the lazy user interface - Austin Z. Henley

The LLM Problem


Bing + LLM = chaos

At the rate this space is moving... maybe we’ll have models that can do this next month. Or maybe it will take another ten years.

Statement from the listed authors of Stochastic Parrots on the “AI pause” letter offers a great critical perspective on the social ramifications.

Tl;dr: The harms from so-called AI are real and present and follow from the acts of people and corporations deploying automated systems. Regulatory efforts should focus on transparency, accountability and preventing exploitative labor practices.

Climbing towards Natural Language Understanding argues that LLMs fundamentally cannot understand anything and that the current results are hyped up by "humanizing" the systems.

We argue in this paper that genuine progress [in natural language understanding] - climbing the right hill - not just the hill on whose slope we currently sit - depends on maintaining clarity around big picture notions such as meaning and understanding in task design and reporting of experimental results.

And ChatGPT is a bullshit machine


Will A.I. Become the new McKinsey


EWD 667: On the foolishness of "natural language programming"